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  Nominativ 主格 Akkusativ 直接受格 Dativ 間接受格 Genitiv 屬格
陽性 Maskulinum der den dem des
中性 Neutrum das das dem des
陰性 Femininum die die der der
複數 Plural die die den der

 


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德文文法 德語文法 德文 德語 德文學習 德語學習 德文定冠詞 德語定冠詞 der die das den dem des 陽性 陰性 中性

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春

桃花、杏花、李花、杜鵑、蘭花、楊花、梨花、柳、芍藥、牡丹、櫻花、海棠
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高中國文 高中國文重點整理 高中國文筆記 國學常識 國學常識整理 國學常識筆記 高中國學常識 高中中文 中文 國文 國文季節 國文季節判斷 中文季節 中文季節判斷

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甲基橙

紅3.2～4.4黃
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高中化學 化學 化學筆記 酸鹼指示劑 甲基橙 甲基紅 石蕊 溴瑞香草酚藍 酚紅 酚酞 酸性 鹼度 酸鹼度

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機率統計 機率 統計 信心水準 信賴區間 誤差 confidence interval confidence level probability statistics

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剛入門 NLP，紀錄一下自己安裝的過程。首先點入以下連結

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

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Python python教學 jupyternotebook安裝 jupyternotebook anaconda anaconda3 wordcloud 安裝wordcloud jupyternotebook安裝wordcloud

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Z 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
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1.1 0.8643 0.8665 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830
1.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.9015
1.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.9177
1.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9279 0.9292 0.9306 0.9319
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3.3 0.9995 0.9995 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9997
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機率統計 機率 統計 標準常態分布 standard normal distribution z distribution z分佈表 標準常態分布表 standard normal distribution table 機率與統計

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職業 男 女
醫生 der Arzt die Ärztin
老闆 der Chef die Chefin
顧客 der Kunden die Kundin
大學生 der Student die Studentin
老師 der Lehrer die Lehrerin
球員 der Spieler die Spielerin
歌手 der Sänger die Sängerin
秘書 der Sekretär die Sekretärin
學生 der Schüler die Schülerin
記者 der Journalist die Journalistin
服務員 der Kellner der Kellnerin
音樂家 der Musiker die Musikerin
理髮師 der Friseur die Friseurin
建築師 der Architekt die Architektin
管家 der Hausmeister die Hausmeisterin
銷售員 der Verkäufer die Verkäuferin
工程師 der Ingenieur die Ingenieurin
廚師 der koch die köchin

文章標籤
德文 德文單字 德文職業 德文學習 德語課 德文課 德語學習 德語單字 德語 德語詞性 德文詞性

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　 0.995 0.99 0.975 0.95 0.9 0.5 0.2 0.1 0.05 0.025 0.02 0.01 0.005 0.002 0.001
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2 0.01 0.02 0.05 0.10 0.21 1.39 3.22 4.61 5.99 7.38 7.82 9.21 10.60 12.43 13.82
3 0.07 0.12 0.22 0.35 0.58 2.37 4.64 6.25 7.82 9.35 9.84 11.35 12.84 14.80 16.27
4 0.21 0.30 0.48 0.71 1.06 3.36 5.99 7.78 9.49 11.14 11.67 13.28 14.86 16.92 18.47
5 0.41 0.55 0.83 1.15 1.61 4.35 7.29 9.24 11.07 12.83 13.39 15.09 16.75 18.91 20.52
6 0.68 0.87 1.24 1.64 2.20 5.35 8.56 10.65 12.59 14.45 15.03 16.81 18.55 20.79 22.46
7 0.99 1.24 1.69 2.17 2.83 6.35 9.80 12.02 14.07 16.01 16.62 18.48 20.28 22.60 24.32
8 1.34 1.65 2.18 2.73 3.49 7.34 11.03 13.36 15.51 17.54 18.17 20.09 21.96 24.35 26.12
9 1.74 2.09 2.70 3.33 4.17 8.34 12.24 14.68 16.92 19.02 19.68 21.67 23.59 26.06 27.88
10 2.16 2.56 3.25 3.94 4.87 9.34 13.44 15.99 18.31 20.48 21.16 23.21 25.19 27.72 29.59
11 2.60 3.05 3.82 4.58 5.58 10.34 14.63 17.28 19.68 21.92 22.62 24.73 26.76 29.35 31.26
12 3.07 3.57 4.40 5.23 6.30 11.34 15.81 18.55 21.03 23.34 24.05 26.22 28.30 30.96 32.91
13 3.57 4.11 5.01 5.89 7.04 12.34 16.99 19.81 22.36 24.74 25.47 27.69 29.82 32.54 34.53
14 4.08 4.66 5.63 6.57 7.79 13.34 18.15 21.06 23.69 26.12 26.87 29.14 31.32 34.09 36.12
15 4.60 5.23 6.26 7.26 8.55 14.34 19.31 22.31 25.00 27.49 28.26 30.58 32.80 35.63 37.70
16 5.14 5.81 6.91 7.96 9.31 15.34 20.47 23.54 26.30 28.85 29.63 32.00 34.27 37.15 39.25
17 5.70 6.41 7.56 8.67 10.09 16.34 21.62 24.77 27.59 30.19 31.00 33.41 35.72 38.65 40.79
18 6.27 7.02 8.23 9.39 10.87 17.34 22.76 25.99 28.87 31.53 32.35 34.81 37.16 40.14 42.31
19 6.84 7.63 8.91 10.12 11.65 18.34 23.90 27.20 30.14 32.85 33.69 36.19 38.58 41.61 43.82
20 7.43 8.26 9.59 10.85 12.44 19.34 25.04 28.41 31.41 34.17 35.02 37.57 40.00 43.07 45.32
21 8.03 8.90 10.28 11.59 13.24 20.34 26.17 29.62 32.67 35.48 36.34 38.93 41.40 44.52 46.80
22 8.64 9.54 10.98 12.34 14.04 21.34 27.30 30.81 33.92 36.78 37.66 40.29 42.80 45.96 48.27
23 9.26 10.20 11.69 13.09 14.85 22.34 28.43 32.01 35.17 38.08 38.97 41.64 44.18 47.39 49.73
24 9.89 10.86 12.40 13.85 15.66 23.34 29.55 33.20 36.42 39.36 40.27 42.98 45.56 48.81 51.18
25 10.52 11.52 13.12 14.61 16.47 24.34 30.68 34.38 37.65 40.65 41.57 44.31 46.93 50.22 52.62
26 11.16 12.20 13.84 15.38 17.29 25.34 31.80 35.56 38.89 41.92 42.86 45.64 48.29 51.63 54.05
27 11.81 12.88 14.57 16.15 18.11 26.34 32.91 36.74 40.11 43.20 44.14 46.96 49.65 53.02 55.48
28 12.46 13.57 15.31 16.93 18.94 27.34 34.03 37.92 41.34 44.46 45.42 48.28 50.99 54.41 56.89
29 13.12 14.26 16.05 17.71 19.77 28.34 35.14 39.09 42.56 45.72 46.69 49.59 52.34 55.79 58.30
30 13.79 14.95 16.79 18.49 20.60 29.34 36.25 40.26 43.77 46.98 47.96 50.89 53.67 57.17 59.70
31 14.46 15.66 17.54 19.28 21.43 30.34 37.36 41.42 44.99 48.23 49.23 52.19 55.00 58.54 61.10
32 15.13 16.36 18.29 20.07 22.27 31.34 38.47 42.59 46.19 49.48 50.49 53.49 56.33 59.90 62.49
33 15.82 17.07 19.05 20.87 23.11 32.34 39.57 43.75 47.40 50.73 51.74 54.78 57.65 61.26 63.87
34 16.50 17.79 19.81 21.66 23.95 33.34 40.68 44.90 48.60 51.97 53.00 56.06 58.96 62.61 65.25
35 17.19 18.51 20.57 22.47 24.80 34.34 41.78 46.06 49.80 53.20 54.24 57.34 60.28 63.96 66.62
36 17.89 19.23 21.34 23.27 25.64 35.34 42.88 47.21 51.00 54.44 55.49 58.62 61.58 65.30 67.99
37 18.59 19.96 22.11 24.08 26.49 36.34 43.98 48.36 52.19 55.67 56.73 59.89 62.88 66.63 69.35
38 19.29 20.69 22.88 24.88 27.34 37.34 45.08 49.51 53.38 56.90 57.97 61.16 64.18 67.97 70.70
39 20.00 21.43 23.65 25.70 28.20 38.34 46.17 50.66 54.57 58.12 59.20 62.43 65.48 69.29 72.06
40 20.71 22.16 24.43 26.51 29.05 39.34 47.27 51.81 55.76 59.34 60.44 63.69 66.77 70.62 73.40
41 21.42 22.91 25.22 27.33 29.91 40.34 48.36 52.95 56.94 60.56 61.67 64.95 68.05 71.94 74.75
42 22.14 23.65 26.00 28.14 30.77 41.34 49.46 54.09 58.12 61.78 62.89 66.21 69.34 73.25 76.08
43 22.86 24.40 26.79 28.97 31.63 42.34 50.55 55.23 59.30 62.99 64.12 67.46 70.62 74.57 77.42
44 23.58 25.15 27.58 29.79 32.49 43.34 51.64 56.37 60.48 64.20 65.34 68.71 71.89 75.87 78.75
45 24.31 25.90 28.37 30.61 33.35 44.34 52.73 57.51 61.66 65.41 66.56 69.96 73.17 77.18 80.08
46 25.04 26.66 29.16 31.44 34.22 45.34 53.82 58.64 62.83 66.62 67.77 71.20 74.44 78.48 81.40
47 25.78 27.42 29.96 32.27 35.08 46.34 54.91 59.77 64.00 67.82 68.99 72.44 75.70 79.78 82.72
48 26.51 28.18 30.76 33.10 35.95 47.34 55.99 60.91 65.17 69.02 70.20 73.68 76.97 81.08 84.04
49 27.25 28.94 31.56 33.93 36.82 48.34 57.08 62.04 66.34 70.22 71.41 74.92 78.23 82.37 85.35
50 27.99 29.71 32.36 34.76 37.69 49.34 58.16 63.17 67.51 71.42 72.61 76.15 79.49 83.66 86.66

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機率統計 機率 統計 卡方分布 chi-square chisquaretest例子 chi-squaretest中文 chi-square table 卡方分布表

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資訊理論重點筆記一點我

資訊理論重點筆記二點我

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通道加密 Channel Coding Entropy 資訊理論 Information Theory Conditional Entropy 條件熵

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第一步 把要畫的第一組資料選起來按插入->XY散布圖

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資訊理論重點筆記1點我

資訊理論重點筆記2點我

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資訊理論 Information Theory Entropy 熵 iid Independent 獨立事件

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資訊理論重點筆記1點我

 

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資訊理論 Information Theory 資訊 Information Shannon Information Entropy 熵

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資料來源：Information Theory (James V Stone)

 

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資訊理論 Information Theory 資訊 Information Discrete Variables Continuous Variables Entropy Shannon Information 離散變數 連續變數 隨機變數 熵

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111年學測
科目 頂標 前標 均標 後標 底標
國文 13 12 10 9 7
英文 13 12 8 5 4
數學A 10 8 6 4 3
數學B 13 11 8 4 3
社會 13 12 11 9 7
自然 14 12 10 7 5
110年學測
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國文 13 12 11 9 8
英文 13 12 8 5 4
數學 11 9 6 4 3
社會 13 12 10 8 7
自然 13 12 8 6 5
109年學測
科目 頂標 前標 均標 後標 底標
國文 13 13 11 9 8
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數學 14 13 9 5 4
社會 13 12 10 8 7
自然 13 11 8 6 5
108年學測
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國文 13 13 11 9 8
英文 14 13 10 5 4
數學 14 12 9 5 4
社會 13 12 10 9 7
自然 13 11 8 6 5
107年學測
科目 頂標 前標 均標 後標 底標
國文 13 12 11 9 8
英文 14 13 10 6 4
數學 12 10 6 4 3
社會 13 12 10 8 7
自然 12 10 8 6 5

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1. 等閒識得東風面，萬紫千紅總是春。——宋代·朱熹《春日》

2. 一朝春盡紅顏老，花落人亡兩不知。——清代·曹雪芹《葬花吟》

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1. 夜來風雨聲 花落知多少 --  唐代·孟浩然《春曉》

2. 滾滾長江東逝水，浪花淘盡英雄 -- 明代·楊慎《臨江仙·滾滾長江東逝水》

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我在網路上找到了不少用生成矩陣 Generator matrix 算出 Parity check matrix 的方法，不過我個人覺得以下這種是操作起來最直觀不容易出錯的，如果大家有更好的方法還請不吝指正啦。

我們直接舉例來算，假設以下的是生成矩陣。

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錯誤更正碼 通道加密 Channel coding 生成矩陣 奇偶檢定矩陣 generator matrix parity check matrix

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根據課本的原文，For any binary [n,k,d] code

20220115_144833.jpg

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通道加密 錯誤更正碼 Sphere-packing bound channel coding error-correcting code 公式解釋 通訊

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三角函數1.png

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